끄적끄적 보니타

리눅스에 watch라는 명령어가 있는데요. 해당 명령어 다음에 나오는 명령을 실시간으로 지켜 볼 수 있습니다. watch -n 1 -d "ps -ef | grep node" 옵션 n은 시간을 정하는 옵션입니다. 뒤에 숫자만큼 간격을 정하는 겁니다. 위 예제로는 1초가 되겠네요. 옵션 d는 변경된 정보를 다르게 표시해주는 옵션입니다.

만약 js파일에서 mongo db를 close 하는 도중에 이런 에러가 난다면 TypeError: client.close is not a function MongoClient.close() / cursor.close()도 아닌 db.close()를 해보자!

- 명령어 ps -C node -o user,pid,pcpu,pmem,vsize,size,etime,comm - 결과 USER PID %CPU %MEM VSZ SIZE ELAPSED COMMANDtest 16019 2.3 0.0 1094740 1044504 03:34 node - 출처 https://zetawiki.com/wiki/%EB%A6%AC%EB%88%85%EC%8A%A4_%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%8A%A4_CPU_%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%A5%A0_%ED%99%95%EC%9D%B8

label의 style display를 inline-block이나 block을 줬는데도 불구하고 vertical-align:center;가 안먹음. 그렇다면 line-height을 label-height 크기와 맞춰주면 됨!!!

아주 쉬워요~

ls 명령어 이용 ls | wc -l zip 파일만 세기 ls *.zip | wc -l

딕셔너리란?: {"key": value} 1. 딕셔너리 쌍 추가하기>>> a = {1: 'a'} >>> a[2] = 'b' >>> a {1: 'a', 2: 'b'} {1: 'a'}라는 딕셔너리에 a[2] = 'b'와 같이 입력하면 딕셔너리 a에 Key와 Value가 각각 2와'b'인 2 : 'b'라는 딕셔너리 쌍이 추가된다.>>> a['name'] = 'pey' >>> a {1: 'a', 2: 'b', 'name': 'pey'} 딕셔너리 a에 'name': 'pey'라는 쌍이 추가되었다.>>> a[3] = [1,2,3] >>> a {1: 'a', 2: 'b', 'name': 'pey', 3: [1, 2, 3]} Key는 3, Value는 [1, 2, 3]을 가지는 한 쌍이 또 추가되었다. 2. 딕셔너리 ..

try, except, finally 구문 - try 내 함수나 변수를 처리하다 오류가 나면 except 구문 실행 - finally 구문은 예외 발생 여부에 상관 없이 무조건 실행 try: ... except [발생 오류[as 오류 메시지 변수]]: ...finally: ... 출처 : https://wikidocs.net/30

★ tuple이란? : (), 튜플은 값을 바꿀 수 없다. t1 = () t2 = (1,) t3 = (1, 2, 3) t4 = 1, 2, 3 t5 = ('a', 'b', ('ab', 'cd')) 1. 인덱싱하기>>> t1 = (1, 2, 'a', 'b') >>> t1[0] 1 >>> t1[3] 'b' 2. 슬라이싱하기>>> t1 = (1, 2, 'a', 'b') >>> t1[1:] (2, 'a', 'b') 3. 튜플 더하기>>> t2 = (3, 4) >>> t1 + t2 (1, 2, 'a', 'b', 3, 4) 4. 튜플 곱하기>>> t2 * 3 (3, 4, 3, 4, 3, 4) ※ 출처- https://wikidocs.net/15

python에서 sqlite3 사용하는 법 1. sqlite 모듈 import import sqlite3from sqlite3 import Error 2. db connection def create_connection(db_file): try: conn = sqlite3.connect(db_file) return conn except Error as e: print(e) return None 3. select query 사용 3-1) 조건 없는 select def select_all_tasks(conn): cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT * FROM tasks") rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row) 3-2) 조..