가상화, Container 그리고 VM

- OS에서 애플리케이션에 이르기까지 새로운 SW 실행에 필요한 능력은 지속적으로 증가

- 더 많은 데이터, 더 높은 처리 능력, 더 큰 용량의 메모리 필요

- 가상화를 사용하여 단일 물리 머신을 여러 머신처럼 작동하도록 하고, 서버와 워크스테이션을 추가하는 데에 비용을 들이지 않아도 됨

 

가상화

- 단일화 물리 HW 시스템에서 여러 시뮬레이션 환경이나 전용 리소스를 생성할 수 있는 기술

- 하이퍼바이저라는 SW가 HW에 직접 연결되며, 1개의 시스템을 VM으로 분할 가능

- VM은 하이퍼바이저의 기능을 사용하여, 머신의 리소스를 HW에서 분리한 후 적절하게 배포

- 호스트 : 하이퍼바이저가 설치된 물리 HW

- 게스트 : 리소스를 사용하는 여러 VM

- 게스트는 CPU, 메모리, 스토리지 등의 컴퓨팅 리소스를 처리하는 리소스 풀로 쉽게 재배치 가능

- 운영자는 필요한 리소스가 게스트에 제공될 수 있도록 각 리소스의 가상 인스턴스를 제어 가능

 

가상화를 통해 얻는 이점

- 리소스를 가상화하면, 관리자가 물리 리소스를 풀링할 수 있으므로 HW 범용화가 실현

- 중요한 애플리케이션을 지원하는 레거시 인프라가 가상화를 통해 최적화되어 사용

- 각 애플리케이션이 새로운 HW에서 인증될 때까지 기다릴 필요 없음

- 테스트 베드를 생성하거나 쉽게 복사가 가능하므로 전용 테스트 하드웨어 또는 개발 서버가 중복으로 필요하지 않음

 

네트워크 기능 가상화

- 1개의 원래 네트워크로부터 가상의 격리된 네트워크 생성 가능

 

서버 가상화

- 단일 서버를 2개 이상의 서버처럼 사용 가능

 

운영체제 가상화

- 1대의 컴퓨터에서 여러 OS 실행 가능

 

Container

- 크기 : Mega Byte 단위

- App 보다 큰 파일이나 실행하는 데 필수적인 모든 파일이 패키징되는 것은 아님

- 특정 작업을 수행하는 단일 기능(≒ 마이크로서비스)이 패키징되는 경우가 많음

- 경량화 속성과 공유 운영 체제로 인해 여러 환경 간에 쉽게 이동 가능

 

다음 용도에 적합

- 클라우드 네이티브 애플리케이션 빌드

- 마이크로서비스 패키징

- DevOps, CI/CD

- 동일한 IS를 공유하는 다양한 IT 설치 공간에서 확장 가능한 IT 프로젝트로 전환

 

VM (Virtual Machine, 가상 머신)

- 크기 : Giga Byte 단위

- 자체 OS 포함

- 리소스의 집약적인 기능 여러개를 동시 수행 가능

- 서버, OS, DB, Netwrok를 추상화/분할/복제/에뮬레이션 가능

 

다음 용도에 적합

- 레거시 및 모놀리식 워크로드 수용

- 위험한 개발 사이클 분리

- 인프라 리소스(ex. 네트워크, 서버, 데이터) 프로비저닝

- 호스트 OS와 게스트 OS가 다를 때

 

VM VS Container 

 

출처

https://www.redhat.com/ko/topics/virtualization

https://www.redhat.com/ko/topics/containers/containers-vs-vms

docs.microsoft.com/ko-kr/virtualization/windowscontainers/about/containers-vs-vm